部署硬件资源
CPU 架构 | CPU 核数 | 内存 | 硬盘 |
---|---|---|---|
x86_64 | 4 | 8 GB | 100 GB,SSD |
服务架构-单机测试环境
进程 | 建议数量 |
---|---|
metad(meta 数据服务进程) | 1 |
storaged(存储服务进程) | 1 |
graphd(查询引擎服务进程) | 1 |
备注:生产环境服务架构部署可参考官方——https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.1/4.deployment-and-installation/1.resource-preparations/#nebula_graph_3
Docker部署NebulaGraph
由于官方教程已经非常完善,这里就不进行二次创作了,接下来请移步官方部署教程:https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.1/4.deployment-and-installation/2.compile-and-install-nebula-graph/3.deploy-nebula-graph-with-docker-compose/#_1
这里是自己修改的单机版本部署配置:https://static.tobehacker.com/img/nebula.zip
Docker 部署 StudioGraph
什么是StudioGraph?
答:NebulaGraph Studio(简称 Studio)是一款可以通过 Web 访问的开源图数据库可视化工具,搭配 Graph。
官方docker部署教程:https://docs.nebula-graph.com.cn/2.6.1/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy/#docker_studio
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